Méthode de l’Étude de la Biodiversité

La biodiversité décrit la variété des organismes vivants, y compris les plantes, les animaux, les micro-organismes, des gènes et des écosystèmes survenant dans des environnements particuliers, de régions ou de l’ensemble de la planète.

L’étude de la biodiversité nécessite une observation et d’échantillonnage car les chercheurs ont rarement assez de temps, d’argent, de personnel ou d’examiner chaque organisme à travers une large zone d’étude.

Adaptée de la méthode d’échantillonnage permet aux chercheurs de recueillir des données représentatives d’informations, tout en réduisant les biais, inutile sur le terrain, et des incertitudes qui pourraient affaiblir des conclusions sur la répartition des espèces, l’abondance et les conditions environnementales.

Les chercheurs peuvent sélectionner des approches différentes selon qu’ils veulent mesurer la richesse en espèces, l’estimation de l’abondance, de comparer, d’habitats, d’examiner les tendances spatiales, ou de surveiller les changements de l’environnement.

La méthode de l’étude de la biodiversité dépend donc des objectifs de la recherche, de l’habitat de la variabilité, de l’accessibilité, prévu la distribution des espèces, des ressources disponibles, à la demande de statistiques, et la précision nécessaire à partir d’observations recueillies.

Quelles Études Sur La Biodiversité Mesure

Des études sur la biodiversité couramment examiner la richesse en espèces, l’abondance relative, les modes de distribution, la composition de la communauté, et les relations entre les organismes et leur environnement dans les conditions définies zones d’étude.

La richesse en espèces à l’enregistrement du nombre d’espèces présentes, tandis que l’abondance décrit comment fréquemment ou densément espèces différentes se produisent au sein de l’aire d’échantillonnage au cours de l’enquête.

La diversité des espèces, des mesures peuvent combiner la richesse et l’abondance relative, tandis que les approches taxonomiques peut également envisager des relations entre les organismes, lorsque des chercheurs de comparer les communautés biologiques.

Les chercheurs ont également enregistrer des variables d’environnement en raison de la température, les conditions du sol, les précipitations, la qualité de l’eau, la structure de la végétation, et la perturbation de l’habitat peuvent influer sur l’endroit où les organismes se produisent et comment abondante qu’ils deviennent.

Habitat physique des évaluations peuvent compléter les études sur la biodiversité en fournissant des informations quantitatives sur les caractéristiques environnementales qui peuvent expliquer les différences entre les communautés biologiques.

Bon de commencer leurs études de définir clairement les populations, les unités d’échantillonnage, les limites, les variables, et les objectifs, parce que les définitions floues peuvent produire incompatible observations et de faire plus tard des comparaisons statistiques difficile.

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L’Échantillonnage aléatoire pour la Biodiversité

L’échantillonnage aléatoire donne à chaque défini unité d’échantillonnage d’une égalité des chances de la sélection, ce qui permet aux chercheurs de réduire leur jugement et de produire des observations qui représentent l’ensemble de la population.

1. L’égalité de Sélection des Chances: des Chercheurs de l’attribution de numéros de possibles sites d’échantillonnage et de l’utilisation de nombres aléatoires ou des générateurs aléatoires de tables et de choisir les lieux sans favoriser volontairement des habitats particuliers.

2. Réduit Biais d’Observateur: sélection Aléatoire empêche les chercheurs de choisir délibérément des sites contenant d’abondantes, rare, attrayant, accessible, ou précédemment reconnu espèces qui pourraient influer sur les estimations de la biodiversité.

3. Statistiques Fiabilité: choisis au Hasard observations en charge de nombreuses statistiques standard analyses parce que les chercheurs peuvent faire de probabilité basé sur des inférences sur l’ensemble de la population représentée par les unités échantillonnées.

Bon échantillonnage de la préparation reste important parce que l’équipement, des données de terrain, les lieux et les procédures doivent rester cohérent lorsque les chercheurs collecter des observations à partir choisis au hasard de la biodiversité des sites d’échantillonnage.

4. Flexible Champ d’Application: les Chercheurs peuvent utiliser des points aléatoires pour les quadrats, des complots, des transects, des échantillons de sol, des échantillons d’eau, ou d’autres unités lors de l’étude impartiale de couverture spatiale.

Le choix des lieux à l’oeil n’est pas de créer un véritable hasard parce que les observateurs souvent l’espace des échantillons trop uniformément ou de sélectionner des zones qui semblent plus faciles, plus sûres, ou plus représentatif.

Jeter des quadrats peut sembler aléatoire, mais il reste hasard, plutôt que entièrement aléatoire, car incontrôlée personnels ou les influences de l’environnement peut affecter où le quadrat terres.

L’Échantillonnage systématique de la Biodiversité

L’échantillonnage systématique recueille les observations de la biodiversité à intervalles prédéterminés, ce qui est utile lorsque les chercheurs ont besoin de couverture spatiale à l’échelle de grands habitats, des gradients environnementaux, les rivières, les rives, ou de transects.

1. Intervalles réguliers: des Chercheurs mettent au point une distance fixe ou intervalle entre les échantillons, tels que les dix mètres, puis continuer de recueillir des observations, selon qu’prédéterminé arrangement spatial.

2. Simple Délocalisation: Régulièrement espacés sites d’échantillonnage sont généralement plus faciles à localiser à nouveau, ce qui rend l’échantillonnage systématique, pratique pour la mesure répétée et à long terme de la biodiversité des enquêtes.

3. Forte Couverture Spatiale: Systématique des conceptions de distribuer des observations tout au long de la zone d’étude, la réduction de la possibilité que de grandes parties restent complètement non échantillonnées au cours de la surveillance écologique.

Les évaluations de la Conservation peuvent bénéficier à partir de l’observation systématique lorsque les chercheurs ont besoin d’informations sur les ressources biologiques et les conditions environnementales à travers répété les périodes d’échantillonnage.

4. Potentiel Spatial Biais: Biais peut se produire lorsque l’intervalle d’échantillonnage coïncide avec un habitat existant motif, à plusieurs reprises la sélection des micro-habitats similaires, tandis que constamment manquant à proximité de zones contrastées.

Par exemple, des végétaux prélevés tous les dix mètres pu à plusieurs reprises de tomber sur des tertres tout en manquant de creux, de produire des informations incomplètes au sujet de l’habitat et de ses communautés végétales.

La planification de l’environnement dépend aussi de la fiabilité de l’information spatiale en raison d’enquêtes répétées peut révéler de l’évolution des conditions écologiques et de soutien de meilleures décisions sur la gestion de l’environnement.

L’échantillonnage systématique fonctionne particulièrement bien pour la cartographie de la distribution parce que régulièrement positionné observations peuvent révéler large des modèles, des densités, des dégradés et des changements qui se produisent tout au long de l’enquête, de l’environnement.

L’Échantillonnage stratifié pour la Biodiversité

L’échantillonnage stratifié divise un ensemble hétérogène de la zone d’étude véritablement sous-unités appelées strates, des échantillons de chaque strate séparément afin d’améliorer la précision et de renforcer les comparaisons.

1. Plus de Précision: la Stratification qui fonctionne le mieux lorsque les valeurs diffèrent considérablement entre les strates, mais restent relativement similaire au sein de chaque strate, de réduire les variations au cours de l’estimation.

2. Des Estimations distinctes: les Chercheurs peuvent calculer individuels de la biodiversité des estimations pour les forêts, les zones humides, les prairies, les fermes, les rivières, ou d’autres zones écologiques avant de combiner les résultats.

3. Efficace le travail de Terrain: Clairement définis strates peut simplifier domaine de la planification car les chercheurs savoir qui de l’environnement des zones nécessitent d’échantillonnage et d’organiser en conséquence.

Les évaluations des ressources forestières illustrer pourquoi les différences environnementales d’importance, parce que les forêts contiennent végétation variée des structures et des habitats qui peuvent soutenir des communautés biologiques.

4. L’amélioration de Comparaisons: la Division d’un paysage diversifié, en plus de l’uniforme des strates peuvent réduire sein du groupe de la variation et de faire des différences entre les zones environnementales plus facile à détecter.

Les chercheurs peuvent définir des strates à l’aide de types de végétation, les sols, les classes, les systèmes de gestion, la disponibilité de l’eau, l’élévation des niveaux de perturbations, ou d’autres caractéristiques connue pour son influence sur la biodiversité des modèles.

De la forêt et de la conservation de la faune peuvent bénéficier de stratifié enquêtes, car les différentes zones d’habitat prennent souvent en charge les différents assemblages d’espèces et le besoin d’une autre évaluations écologiques.

Efficace stratification nécessite des informations préliminaires, car mal choisi frontières ne parviennent pas à réduire la variation et, par conséquent, l’avantage peu plus simple des approches d’échantillonnage.

Multi-Étape et de l’Échantillonnage en grappes

Multi-étape et l’échantillonnage par grappes à aider les chercheurs à enquêter sur de grandes zones lorsque vous voyagez entre de nombreux sites d’échantillonnage de la consommer trop de temps, de travail, moyens de transport, ou de financement de la recherche.

Dans l’échantillonnage à plusieurs degrés, les chercheurs sélectionnez d’abord les grandes unités d’échantillonnage, puis sélectionnez les petites unités à l’intérieur de ces grandes zones pour obtenir la biodiversité des observations et des mesures.

Par exemple, les chercheurs pourraient sélectionner plusieurs blocs de forêt, choisissez des transects à l’intérieur de ces blocs, et enfin sélectionner quadrats individuels le long de transects pour les observations des espèces.

L’échantillonnage en grappes en diffère parce que les chercheurs ont souvent de sélectionner des groupes d’unités plus petites et d’examiner toutes les unités au sein de groupes choisis, en fonction de la conception de l’étude.

Bien planifiée, des programmes d’échantillonnage de démontrer l’importance de l’organisation de stations sur le terrain attentivement avant d’enquêtes, en particulier lorsque les équipes doivent coordonner de nombreux endroits et les observations.

Ces méthodes peut réduire les coûts de déplacement, parce que les équipes de terrain ont concentré leur travail au sein de certaines grandes unités au lieu de cela, à plusieurs reprises, se déplaçant à travers largement séparés les domaines.

Toutefois, à proximité d’observations dans le même cluster peut ressembler à l’un de l’autre, la création de corrélation spatiale que les chercheurs doivent considérer lors de l’estimation de la précision et de l’interprétation des résultats statistiques.

Paysage agricole enquêtes peuvent utiliser hiérarchique d’échantillonnage lorsque les fermes, les champs, les intrigues, et les communautés végétales forme naturelle niveaux au sein de la zone d’étude.

Le meilleur de la conception dépend de la variation entre les grandes unités, la variation entre mineur unités, les coûts d’échantillonnage, la taille, l’accessibilité, et le nombre d’étapes les chercheurs peuvent gérer de manière fiable.

Stratifié Systématique Aléatoire De L’Échantillonnage

Stratifié systématique aléatoire de l’échantillonnage combine structuré couverture spatiale avec les principes qui permettent de réduire répétées de l’alignement des observations à travers tout aussi divisés zone d’étude.

Des chercheurs de diviser la zone d’étude en blocs de taille égale, puis affectez-lui les coordonnées systématiquement tout en variant les positions entre les lignes et les colonnes afin de prévenir les échantillons provenant de la queue de manière prévisible.

Cet arrangement crée la cohérence spatiale de la couverture tout en réduisant le risque que chaque échantillon tombe le long des mêmes lignes droites ou à plusieurs reprises des objectifs identiques caractéristiques spatiales.

L’approche peut offrir des avantages où les organismes sont les modèles de cluster parce que les chercheurs puissent avoir structuré la couverture sans créer parfaitement un arrangement régulier qui pourrait interagir avec l’environnement de la périodicité.

La conservation des ressources études peuvent bénéficier d’spatial équilibré observations, car les décisions de gestion dépendent souvent de la compréhension où les ressources biologiques se produisent à travers les paysages hétérogènes.

La méthode peut fournir une plus grande comparative de la précision que de la simple aléatoire ou régulière, systématique dessins quand la densité d’échantillon reste faible et les organismes affichent une forte agrégation spatiale.

En dépit de ces avantages, de nombreuses études écologiques encore l’utilisation de plus en plus familiers des dessins parce que les chercheurs à comprendre leur mise en œuvre, propriétés statistiques, les besoins du terrain, et une interprétation plus facilement.

Les chercheurs doivent donc choisir cette approche lors de ses spatiale avantages correspondre à l’objectif de la recherche plutôt que d’adopter uniquement parce qu’il apparaît statistiquement complexes.

L’Échantillonnage adaptatif pour la Biodiversité

L’échantillonnage adaptatif est particulièrement utile lorsque les chercheurs s’attendent à des organismes cibles à se produire dans des fortement cluster de la population plutôt que de distribuer de manière uniforme dans l’ensemble de la zone d’étude.

1. L’Échantillonnage Initial: les Chercheurs commencent aléatoire ou systématique des observations dans la zone d’étude, l’établissement de l’échantillon initial à partir duquel d’autres décisions vont se développer.

2. La Détection de cible: Lorsqu’une espèce cible apparaît à l’intérieur d’une unité d’échantillonnage, les chercheurs enquêter sur les unités avoisinantes, car à proximité des lieux peuvent avoir une probabilité accrue de contenant l’espèce.

3. Mieux Cluster de Couverture: échantillonnage Supplémentaire autour de détecté les organismes peuvent révéler les limites, de la densité et de la structure de clusters qui fixe classique conceptions pourrait undersample.

La durabilité biologique des évaluations nécessitent des informations fiables sur la distribution des espèces, l’abondance et les pressions sur l’environnement, en particulier lorsque les populations vulnérables occuper concentré habitats.

4. L’amélioration de l’Efficacité: Adaptative, les conceptions peuvent se concentrer le champ de l’effort où les découvertes utiles se produire au lieu de dépenser autant de ressources sur les lieux peu de chances de contenir la population cible.

La limitation majeure implique une incertitude sur la taille finale de l’échantillon des observations dépendent de découvertes faites au cours de la première phase d’échantillonnage de la biodiversité de l’enquête.

Les chercheurs doivent également adapté les procédures d’estimation car adaptative de l’échantillon des structures diffèrent fixe un design aléatoire et peuvent compliquer la simple analyse statistique.

Lorsque les populations cibles sont très regroupés, cependant, l’échantillonnage adaptatif peut fournir de précieuses informations spatiales et potentiellement améliorer la précision pour un soigneusement contrôlées sur le terrain de l’effort.

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Choisir la bonne Méthode d’Échantillonnage de la Biodiversité

Les chercheurs devraient choisir de la biodiversité, de la méthode d’échantillonnage en fonction de l’objectif de l’étude, la structure de l’habitat, la distribution attendue, l’accessibilité, la précision requise, les ressources disponibles, et destiné à l’analyse statistique.

L’échantillonnage aléatoire costumes impartiale estimations sur la population, tandis que l’échantillonnage systématique fonctionne bien régulière de la couverture spatiale, cartographie, répété de surveillance et de détection large des modes de distribution.

L’échantillonnage stratifié offre des avantages lorsque les conditions environnementales diffèrent considérablement dans l’ensemble du site, tandis que le cluster et multi-étape de méthodes de réduire de voyage exigences de cours à grande échelle des enquêtes.

Surveillance de l’environnement les programmes de montrer pourquoi les stratégies d’échantillonnage doit correspondre à des objectifs de gestion, les informations disponibles, la capacité au champ, et les questions environnementales, les chercheurs doivent répondre.

Les chercheurs devraient également examiner si des endroits inaccessibles pourrait créer des biais d’échantillonnage, car à l’exception des gros ou biologiquement importantes zones peuvent empêcher les observations du représentant l’ensemble de la population visée.

Terre-condition études montrent comment les différences environnementales peuvent influencer les structures biologiques, il convient de stratification, couverture spatiale, et cohérent de mesures sur le terrain particulièrement important au cours des études.

Les équipes de terrain de normaliser les équipements, les procédures d’identification, l’effort d’échantillonnage, des enregistrements d’emplacement, le calendrier et les mesures de l’environnement afin que les observations restent comparables entre les chercheurs et la période d’enquête.

La biodiversité aquatique, les évaluations peuvent nécessiter plus d’attention à des conditions de l’eau en raison de la pollution, de débit, de température, de la profondeur et de la qualité de l’habitat peut influencer les organismes observés.

Enfin, les chercheurs devraient documenter les limites de l’échantillonnage, de maintenir l’exactitude des données de terrain, et de l’examen préliminaire des résultats, car une bonne planification améliore la fiabilité de la biodiversité des conclusions et des décisions de conservation.

La qualité de l’eau des observations peuvent fournir d’utiles contexte environnemental lorsque les communautés aquatiques changement sur plusieurs sites avec différentes sources de pollution, les conditions chimiques, ou de ses caractéristiques physiques.

L’environnement urbain, les évaluations montrent également la valeur de la comparaison de sites de façon homogène parce que le développement, la pollution, la modification de l’habitat, et de l’utilisation des terres peuvent produire de fortes disparités spatiales.

Les eaux usées des études renforcent la nécessité pour le soin d’échantillonnage conçu parce que de l’environnement des conclusions dépendent de représentant des observations recueillies à l’aide des emplacements appropriés, les fréquences, les procédures et les mesures.

Résumé sur la Méthode de l’Étude de la Biodiversité

Foire aux Questions Sur la Méthode de l’Étude de la Biodiversité: les Méthodes d’Échantillonnage Expliqué

1. Qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire dans les études sur la biodiversité?

L’échantillonnage aléatoire donne à chaque défini unité d’échantillonnage d’une égalité des chances de la sélection, en aidant les chercheurs à réduire personnel de jugement, d’améliorer la représentativité et de soutien fondée sur la probabilité statistique de l’analyse de la biodiversité des observations.

2. Qu’est-ce que l’échantillonnage systématique est-il utilisé?

L’échantillonnage systématique recueille des observations, à intervalles réguliers, et permet aux chercheurs d’obtenir une cohérence spatiale de la couverture, de la carte de distribution des espèces, de surveiller les changements environnementaux, et la répétition des enquêtes de manière efficace sur des zones étendues.

3. Qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié?

L’échantillonnage stratifié divise un ensemble hétérogène de la zone d’étude véritablement sous-unités et des échantillons de chacune d’elles séparément, l’amélioration de la précision lorsque l’environnement ou des conditions biologiques diffèrent sensiblement entre les différents lieux.

4. Pourquoi l’échantillonnage systématique devenir partial?

Le biais peut se produire lorsque l’intervalle d’échantillonnage à plusieurs reprises correspond à une configuration spatiale, causant des chercheurs de l’échantillon similaire microhabitats tandis que constamment manquant à proximité des zones avec différentes caractéristiques de l’environnement.

5. Qu’est-ce que l’échantillonnage à plusieurs degrés?

L’échantillonnage à plusieurs degrés sélectionne d’abord les grandes unités d’échantillonnage et puis sélectionne les unités plus petites à l’intérieur, réduisant ainsi de voyager tout en conservant structuré couverture à travers la grande diversité biologique de zones d’étude.

6. Qu’est-ce que l’échantillonnage en grappes?

L’échantillonnage en grappes sélectionne les groupes de plus petites unités d’échantillonnage et souvent d’enquêter sur toutes les unités concernées au sein de certains groupes, la réduction des mouvements de champ lorsque les emplacements se produisent à l’échelle largement séparés les domaines.

7. Qu’est-ce que l’échantillonnage adaptatif?

L’échantillonnage adaptatif commence avec aléatoire ou systématique des observations et ajoute des unités avoisinantes lorsque les organismes cibles apparaissent, de faire la démarche utile pour étudier les espèces fortement cluster distributions.

8. Pourquoi transects utile dans la recherche sur la biodiversité?

Transects permettent aux chercheurs d’examiner les changements dans l’abondance des espèces et les caractéristiques de l’environnement à travers l’espace, en particulier le long de gradients de impliquant la distance, l’altitude, la végétation, le sol, l’eau ou la perturbation de l’habitat.

9. Quelles sont les causes d’erreurs lors de la biodiversité de l’échantillonnage?

Des erreurs peuvent résulter de biaisées emplacement de choix, impropres à la taille de l’échantillon, au mauvais moment, l’incohérence des procédures, des zones inaccessibles, inapproprié intervalles, identification des espèces, les problèmes d’équipement ou l’insuffisance des dossiers environnementaux.

10. Comment les chercheurs devraient choisir de la biodiversité, de la méthode d’échantillonnage?

Les chercheurs devraient tenir compte des objectifs, de la variabilité de l’habitat, de répartition des espèces, la taille de la zone, l’accessibilité, l’échantillonnage, le coût, la précision requise, de l’équipement disponible, les exigences statistiques, et si la mesure répétée de se produire.

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